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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHA, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. C. da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
Introduction. Methodology. Data preparation phase. Information extraction and mining phase. A case study with corn diseases. The results and discussion.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de texto; Aprendizado de máquina; Doenças do milho; Text mining; Knowledge discovery; Predictions; Corn diseases; Machine learning.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/2921
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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S.M.F.S.; MARCHI, R.; SILVA, L.M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
2007
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Text mining; Knowledge discovery; Machine learning; Corn diseases; Predictions.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15825
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An object-oriented framework for virtual diagnosis. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B.; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B..
2007
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Text mining; Knowledge discovery; Corn diseases; Predictions.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15856
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Operational Models for Improving the Targeting Efficiency of Agricultural and Development Policies: A systematic comparison of different estimation methods using out-of-sample tests AgEcon
Houssou, Nazaire; Zeller, Manfred.
Accurate targeting is key for the success of any development policy. While a number of factors might explain low targeting efficiency such as governance failure, political interference or lack of political will, this paper focuses on improving indicator-based models that identify poor households and smallholder farmers more accurately. Using stepwise regressions along with out-of-sample validation tests and receiver operating characteristic curves, this paper develops proxy means tests models for rural and urban Malawi. The models developed have proved their validity in an independent sample and therefore, can be used to target a wide range of development policies to the poor. This makes the models a potentially interesting policy tool for the country.
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Malawi; Poverty targeting; Predictions; Proxy means tests; Out-of-sample tests; ROC curve; Bootstrap; Agricultural and Food Policy; Agricultural Finance; Community/Rural/Urban Development; Food Security and Poverty; International Development; Political Economy; Research Methods/ Statistical Methods; C01; C13; C51; C52; I3; I32; Q14.
Ano: 2009 URL: http://purl.umn.edu/51454
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