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| Registros recuperados: 94 | |
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| CARAMORI, P. H.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.. |
| A ocorrência de geadas no Paraná tem sido um dos principais fatores causadores de perdas de safras de culturas anuais e perenes. Uma das culturas mais atingidas por esse fenômeno é a do café, localizado na região Norte do estado, em região de transição sujeita à ocorrência periódica de geadas (Caramori et al., 2001). O trigo também é suscetível às geadas nas fases de espigamento e enchimento dos grãos, quando mesmo geadas moderadas podem causar prejuízos severos. Neste caso a estratégia adotada é fugir das épocas de maior risco através do planejamento da época de semeadura (Gonçalves et al., 1998), mas a ocorrência de geadas precoces ou tardias ocasionalmente afeta a cultura, causando grandes prejuízos. Os estudos de risco de ocorrência de geadas, baseados... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Temperatura de superfície; Split-window; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Imagens AVHRR/NOAA; Remote sensing; Image processing. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/867798 |
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| Cordeiro,Marcelo B.; Tinôco,Ilda F. F.; Filho,Roque M. de Mesquita; Sousa,Fernanda C. de. |
| Na busca por respostas quanto às condições de bem-estar animal, visou-se a avaliar neste trabalho o comportamento de pintainhos nas duas primeiras semanas de vida, por meio de processamento de imagens digitais. O experimento foi realizado em dois galpões comerciais, utilizados para criação de 15.200 aves de corte por galpão, durante um ciclo produtivo, dotados com fornalha a lenha de aquecimento indireto do ar. Foram instaladas duas câmeras de vídeo por galpão para aquisição de imagens digitais. Uma das câmeras possuía inclinação angular de 45º, e a outra, inclinação angular de 90º em relação ao solo. As imagens foram analisadas para cada condição climática diária e binarizadas, sendo depois processadas por meio de descritor de agrupamento/dispersão e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Comportamento animal; Pintainhos de corte; Processamento de imagens. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000300002 |
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| HOFF, R.; DUCATI, J. R.; BERGMANN, M.; MENEZES, G. da C.. |
| Results in the characterization of wine terroir in the Serra do Sudeste viticultural region in south Brazil are reported in this paper. Thís area produces fine wines from Cabemet Sauvignon, Merlot, Cabemet Franc, Ma!vasia de Candia, Sauvignon Blanc, Gammay, Riesling Itálico e Chardonnay. Several áreas in Brazil are bcing srudied to define ncw wine terroirs and improve the quality of Brazilian wincs. |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Análise multicritério; Processamento de imagens; Rede de Agricultura de Precisão; Embrapa; Zoneamento; Sensoriamento remoto; Viticultura; Uva; Agricultura de Precisão; Base de Dados. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/894315 |
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| Biffi, Pedro Victor Barreto; Rossin, Sergio; Valerio, Mario. |
| In this project "space-temporary Analysis of the landscape in the basin Dos Afonsos" was analyzed the patterns of change of use of the soils and the fragmentation of the wood, located in the basin Dos Afonsos, and inside the limits of the Redençao da Serra district that belongs to the Região do Vale do Paraíba-SP state. For it a was carried out an multitemporal analyzed on an area approximated of 6802,59 of hectares, using for that program SPRING, for the image of Landsat processing of the followings years 1984, 1994, 2005 and the images of CBERS of the 2005 years The analysis of detection of changes was made for the followings classes: Lake - Lagoon, Macrophytes, Wood, Grass, degraded Grass, implanted Grass, Burned, reforests and Bare soils. Concluding... |
| Tipo: Article |
Palavras-chave: Remote sensing; Soils; Processamento de imagens; Sensoriamento remoto; The basin; Image processing. |
| Ano: 2007 |
URL: http://hdl.handle.net/2315/111 |
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| CRUVINEL, P.E.; VIEIRA, S.R.; MINATEL, E.R.; MUCHERONI, M.L.; CRESTANA, S.. |
| A principal dificuldade encontrada nos métodos existentes - da força, do fluxo, do momento, da imersão, do óleo e método baseado no uso de papéis marcadores, sensíveis às gotas de água - para a análise do volume de gotas de chuva natural ou artificial está na tarefa de avaliação manual dos diâmetros das gotas para o posterior levantamento do espectro de distribuição das mesmas. Em geral, são utilizadas réguas graduadas e os diâmetros são medidos um a um. O trabalho de reconhecimento do volume de gotas na forma automatizada otimiza a tarefa manual e pode-se determinar a distribuição por área e, consequentemente, as energias cinéticas relacionada, o que auxilia nos estudos com chuvas naturais ou possibilita o dimensionamento de aspersores e ajustes de... |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Processamento de imagens; Chuva artificial; Irrigação. |
| Ano: 1996 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/29763 |
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| Sena Júnior,Darly G. de; Pinto,Francisco de A. de C.; Gomide,Reinaldo L.; Teixeira,Mauri M.. |
| Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Processamento de imagens; Visão artificial; Agricultura de precisão. |
| Ano: 2003 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662003000200030 |
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| NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A.. |
| Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo. |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Pecuária. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1015350 |
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| Registros recuperados: 94 | |
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