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Incertitudes des méthodes d’évaluation « eaux littorales » : utilisation de modèles linéaires dynamiques pour l’évaluation des incertitudes (chlorophylle a, phytoplancton) ArchiMer
Soudant, Dominique; Miossec, Laurence; Neaud-masson, Nadine; Auby, Isabelle; Maurer, Daniele; Daniel, Anne.
L’incertitude associée à une mesure a pour origine d’une part la variabilité environnementale et d’autre part l’ensemble du processus d’acquisition depuis le prélèvement jusqu’à la saisie de la donnée dans une base. L’estimation de l'ensemble de cette variabilité est un exercice complexe à réaliser dans le cadre d’un plan d’expérience. En revanche, les séries temporelles présentent la caractéristique d’intégrer toutes les variabilités et ainsi l’analyse de ces séries en terme de signal et bruit doit permettre de quantifier l’amplitude des incertitudes. Toutefois, les séries temporelles d’observation présentent un ensemble de caractéristiques les rendant difficiles à analyser. Les modèles linaires dynamiques constituent une approche adaptée à ces données...
Tipo: Text Palavras-chave: Incertitude; Chlorophylle a; Abondance phytoplanctonique; Modèle linaire dynamique; Arcachon; REPHY..
Ano: 2016 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00345/45594/45206.pdf
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Incertitudes des méthodes d’évaluation « eaux littorales » : utilisation de modèles linéaires dynamiques pour l’évaluation des incertitudes des paramètres hydrologiques ArchiMer
Soudant, Dominique; Auby, Isabelle; Daniel, Anne.
L’incertitude associée à une mesure a pour origine d’une part la variabilité environnementale et d’autre part l’ensemble du processus d’acquisition depuis le prélèvement jusqu’à la saisie de la donnée dans une base. L’estimation de l’ensemble de cette variabilité est un exercice complexe à réaliser dans le cadre d’un plan d’expérience. En revanche, les longues séries temporelles de données présentent la caractéristique d’intégrer toutes les variabilités. L’analyse de ces séries en termes de signal et bruit doit permettre de quantifier l’amplitude des incertitudes. Toutefois, les séries temporelles d’observation présentent un ensemble de caractéristiques les rendant difficiles à analyser. Les modèles linaires dynamiques constituent une approche adaptée à...
Tipo: Text Palavras-chave: Incertitude; Température; Turbidité; Matières en suspension; Oxygène dissous; Nutriments; Modèle linaire dynamique; Bassin d’Arcachon; REPHY..
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00441/55306/56821.pdf
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Optimisation de l’identification et du dénombrement du microphytoplancton avec le système couplé de numérisation et d’analyse d’images FlowCAM – Zoo/PhytoImage (système innovant). Action 9 – Livrable 3. Evolution du matériel de numérisation : prototype FastCAM et perspectives. Rapport final, février 2016 ArchiMer
Colas, Florent; Tardivel, Morgan; Evrard, Justine; Forest, Bertrand; Crassous, Marie-pierre; Lunven, Michel; Danielou, Marie-madeleine.
This deliverable contains all development work of the FastCAM, new tool for fast imaging of the phytoplankton, which took place in 2015. It consists of: One report of the FastCAM and its comparison with the FlowCAM presentation: The FlowCAM enables the digitalization of a sample of phytoplankton with X10 and X 4 magnifications. The first allows a better morphological description and therefore a higher taxonomic resolution but with a longer scan time (16 X). Thus, for routine analyses, only scanning at 4 X is possible. A considerable gain would be able to do an acquisition to the magnification 10 X with a time of analysis more short, comparable to 4 X. A fast flow imaging system has therefore developed in this sense. He was called FastCAM. The system is...
Tipo: Text Palavras-chave: FlowCAM; FastCAM; Imagerie rapide; Phytoplancton; REPHY.; FlowCAM; FastCAM; Fast imaging; Phytoplankton; REPHY.
Ano: 2016 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00363/47420/47425.pdf
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