Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 9
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Áreas úmidas; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000763
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Análise harmônica; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Image processing; Harmonic analysis; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Cana de açúcar; Remote sensing; Image analysis; Sugarcane.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056675
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. Repositório Alice
SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T..
Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uva manualmente anotadas. Os testes realizados demonstraram a identificação de bagas com 85% de precisão e de cobertura (recall) utilizando redes neurais convolutivas. Esses resultados melhoraram o método anteriormente proposto por Santos e Santos (2017) e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em campo.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Aprendizagem profunda; Visão computacional; Reconhecimento de padrões; Deep learning; Viticultura.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1085142
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. Repositório Alice
MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G..
The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agricultura de precisão; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074574
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Photon-Citrus: espectroscopia de fluorescência como ferramenta de diagnóstico precoce de huanglongbing (HLB) em citros Repositório Alice
CAMARGO, G. E. O.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. V..
bitstream/item/202546/1/P-Photon-Citrus-Espectroscopia-de-fluorescencia-como-ferramenta-de-diagnostico-precoce-de-Huanglongbing-HLB-em-citros.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Espectroscopia de fluorescência induzida por laser; HBL; Reconhecimento de padrões.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112757
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Quantification of flooded areas of Pantanal by sub-pixel classification of modis time-series data. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Floods in the Pantanal affect the fish production and influence the dynamics of vegetation, also changing the meat production. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding, once it promotes changes in the whole plain. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding. MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images provide wide coverage of the Earthís surface with high temporal resolution, which are important features for flood monitoring. However, its moderate spatial resolution may cause the spectral mixing of different land cover classes within a single pixel. In this context, the objective of this study was to apply a methodology for sub-pixel classification using MODIS...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Áreas úmidas; Processamento de imagem; Reconhecimento de padrões; Redes neurais; Lógica difusa; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands; Fuzzy logic; Neural networks.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035883
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio ? preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Infoteca-e
MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F..
Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os métodos existentes utilizam campos de força para esse problema de localização. Os autores propõem uma abordagem computacional para esse problema, pelo reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio agrupados por similaridade em clusters.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Reconhecimento de padrões; Pontes de hidrogênio; Bioinformática; Hidrogênio; Cluster; Rede neural.
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/31819
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico. Repositório Alice
CRUVINEL, P. E.; TAKEDA, F. B.; SAITO, J. H.; OLIVEIRA, V. A.; MANTOVANI, E. C..
2004
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agricultura de precisão; Daninhas; Imageamento estereoscópico; Plantas invasoras; Reconhecimento de padrões.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/490619
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. Repositório Alice
OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C..
bitstream/item/184216/1/Cap.-7-Sistema-para-classificacao-automatica-de-cafe-em-graos-por-cor-e-forma-atraves-de-imagens-digitais..pdf
Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE) Palavras-chave: Visão computacional; Classificação de café; Redes neurais; Reconhecimento de padrões; Café.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/950040
Registros recuperados: 9
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional