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Registros recuperados: 25 | |
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VACARI, I.; VISOLI, M. C.; GONZALES, L. E.. |
RESUMO: Este trabalho apresenta o Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia) como mecanismo de busca automatizado que coleta e centraliza metadados de provedores de dados OAI-PMH científicos de acesso aberto, previamente selecionados. O sistema reúne informações sobre agricultura e áreas afins, possibilitando o acesso ao texto integral (livros, capítulos de livros, artigos em periódicos, folhetos, teses, anais e proceedings de eventos, entre outros) de milhares de publicações científicas disponíveis em diversas instituições nacionais e internacionais. |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Acesso aberto; Provedor de serviços OAI-PMH; Recuperação da informação; Software livre; Pesquisa agropecuária; Information retrieval; Agricultural research. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/905717 |
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MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F.. |
Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da... |
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Notícias agrícolas; Cana-de-açúcar; Mineração de texto; Recuperação da informação; Sugar cane; Information retrieval. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/868828 |
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FAGUNDES, S. A. S.; TREVISAN, E. D. C.; WORONKOFF, L.. |
A Biblioteca da Embrapa Florestas foi criada em 1978, com o objetivo de dar suporte informacional à pesquisa florestal, apoiando o antigo PNPF (Programa Nacional de Pesquisa Florestal), estabelecido através de um convênio entre a Embrapa e o Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal (IBDF). Hoje, com quase 30 anos, integra o Sistema Embrapa de Bibliotecas, atualmente com 38 bibliotecas distribuídas pelo Brasil. Visando melhor atender seus usuários, facilitando-lhes o acesso à informação, decidiu-se elaborar este roteiro. Ele explica passo-a-passo formas e métodos de pesquisa em algumas das bases de dados disponíveis na sua página, bem como a solicitação de cópias de trabalhos técnico-científicos junto a outras bibliotecas, através do Programa de... |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Comutação bibliográfica.; Base de Dados.. |
Ano: 2006 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/313669 |
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MORETTI, C. J. P.; PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F.. |
A ferramenta TaxTools foi desenvolvida pelo Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciência Matemática e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, SP, com o objetivo de auxiliar no processo de mineração de textos. Atualmente, ela tem sido mantida e evoluída pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) da Embrapa Informática Agropecuária. Esse tutorial abrange apenas as opções disponíveis na TaxTools, que completam o processo de obtenção de uma taxonomia de tópicos (MOURA et al., 2008); como clusterização, cálculos de medidas intercluster e de joinability, métodos de podas, métodos de visualização de resultados e algumas opções auxiliares. |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Mineração de textos; Agrupamento de documentos; Cortes de agrupamento; Visualização de agrupamentos; Descrição de agrupamentos; Clusterização; Cluster analysis; Information retrieval. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/882099 |
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MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.. |
Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados... |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; Text mining.; Attribute selection; Categorical data; N-grams; Redundant attribute; Information retrieval.. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/885611 |
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Registros recuperados: 25 | |
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