SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

VACARI, I.; VISOLI, M. C.; GONZALES, L. E..

RESUMO: Este trabalho apresenta o Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia) como mecanismo de busca automatizado que coleta e centraliza metadados de provedores de dados OAI-PMH científicos de acesso aberto, previamente selecionados. O sistema reúne informações sobre agricultura e áreas afins, possibilitando o acesso ao texto integral (livros, capítulos de livros, artigos em periódicos, folhetos, teses, anais e proceedings de eventos, entre outros) de milhares de publicações científicas disponíveis em diversas instituições nacionais e internacionais.

Analisadores complementares para melhorar a qualidade das buscas em sistemas de recuperação de informação.

Palavras-chave: Acesso aberto; Provedor de serviços OAI-PMH; Recuperação da informação; Software livre; Pesquisa agropecuária; Information retrieval; Agricultural research.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/905717

MARINHO, I. J. P.; CARDONE, H. T. M.; VAZ, G. J..

O presente trabalho complementa essa solução com a proposta de um analisador adicional para obter melhor ranqueamento dos resultados em buscas que envolvam sinônimos, ou ainda, palavras diferenciadas por acentos. O recurso de autocompletar, que auxilia o usuário com sugestões de termos à medida que os caracteres são digitados no campo de busca, também é viabilizado por esse analisador complementar. Os resultados foram verificados no SRI Ainfo-Consulta, que possibilita consultas à produção bibliográfica da Embrapa (EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 2012).

Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.

Palavras-chave: Recuperação da informação; Information retrieval.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/954479

MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F..

Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da...

Busca usando sinônimos no Ainfo-Consulta.

Palavras-chave: Notícias agrícolas; Cana-de-açúcar; Mineração de texto; Recuperação da informação; Sugar cane; Information retrieval.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/868828

LEITE, R. L.; CARVALHO, E. J. M.; VAZ, G. J..

O foco deste trabalho é na expansão de consultas com termos obtidos por meio do Thesaurus Brasileiro de Agricultura - Thesagro (BRASIL, 1999) para melhorar os resultados do Ainfo-Consulta.

Evolução do mecanismo de busca do Ainfo-Consulta com uso de thesaurus agropecuário.

Palavras-chave: Recuperação da informação; Thesaurus Brasileiro de Agricultura - Thesagro; Information retrieval.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921173

MARINHO, I. J. P.; CARDONE, H. T. M.; VAZ, G. J..

Este trabalho propõe analisadores para sistemas de recuperação da informação (SRI) que exploram as relações de equivalência contidas em um thesaurus. Um protótipo com estes analisadores foi construído para o Ainfo-Consulta, um SRI que permite a realização de consultas à produção bibliográfica da Embrapa. Os analisadores propostos, que também podem ser utilizados em outros SRIs, visam a obter, principalmente, resultados com maior cobertura.

Expansão de busca utilizando vocabulário controlado.

Palavras-chave: Recuperação da informação; Indexação; Information retrieval.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/933201

SEIXAS, M. A. M.; TOLEDO, C. M. T.; MOURA, M. F..

O objetivo dessa proposta é expandir as expressões de busca especificadas pelo usuário, de modo a abrir o leque de resultados, melhorando especialmente a cobertura destes, conferindo uma maior precisão nos resultados das buscas.

Extração de palavras-chave e taxonomias de tópicos para a BDPA.

Palavras-chave: Recuperação da informação; Information retrieval.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921049

MORETTI, C. J. P.; MOURA, M. F..

Este trabalho refere-se ao desenvolvimento de técnicas e ferramentas baseadas em extração de informação e mineração de textos para análise automatizada de conteúdo de campos dos registros existentes na Base de Dados de Pesquisa Agropecuária (BDPA). A princípio, os objetivos são chegar a uma taxonomia de tópicos inicial para sub-bases da Produção Científica da Embrapa (ProdEMB) e o estudo e identificação de campos faltantes nos registros da BDPA.

Migrando do Parodox para o Interbase: a experiência do AINFO.

Palavras-chave: Extração de informação; Recuperação da informação; Mineração de textos; Base de Dados de Pesquisa Agropecuária - BDPA; Information retrieval.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/868892

ANTUNES, J. F. G.; CANTU, C. H..

O objetivo do trabalho é relatar a experiência na migração do sistema de automação das bibliotecas da Embrapa - AINFO, em Paradox para o interbase, versào gratuita com código aberto, disponibilizado pela Borland Software Corporation em setembro de 2000. O método utilizado foi o de estudar a viabilidade, performance e aplicação de componentes de acesso nativo Interbase Ex´press (IBX) e Interbase Objects (IBO) que dispensam a Borland Database Engine (BDE) para conexão do sistema ao banco de dados.

Tipo: Outras publicações técnicas (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Sistema gerenciador de banco de dados; Interbase; Automação de bibliotecas; AINFO; Recuperação da informação.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8303

Mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cultura da cana-de-açúcar utilizando dados do sensor modis e de precipitação.

ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A..

RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como a da cana-de-açúcar. A mineração de dados é uma abordagem promissora para melhorar a análise de dados de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando dados MODIS e, também, de precipitação que auxiliam na caracterização do ciclo de desenvolvimento da cultura. As abordagens de seleção de atributos mostraram que todos os atributos do conjunto de dados foram...

Mineração de textos aplicada à análise de dados de expressão gênica por microarranjos.

Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Seleção de atributos; Árvore de decisão; Descoberta do conhecimento; Mineração de dados; Recuperação da informação; Remote sensing; Information retrieval.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/903826

YASUDA, R. S.; HIGA, R. H..

Este trabalho se insere no projeto ?Rede Genômica Animal? e tem por objetivo construir uma ferramenta que utilize técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de dados de experimentos de expressão gênica. Por isso, os dados de expressão gênica a serem utilizados para validação da ferramenta são aqueles gerados no escopo do projeto ?Rede Genômica Animal?, referente ao organismo Bos taurus.

Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas.

Palavras-chave: Mineração de textos; Expressão gênica; Microarranjos; Recuperação da informação; Microarray technology; Information retrieval.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/868739

Página Web do laboratório de nematologia da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, um ambiente virtual por meio da rede mundial mundial de computadores, Internet.

LEITE, M. A. de A..

Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia....

Tipo: Tese/dissertação (ALICE)

Palavras-chave: Recuperação da informação; Representação do conhecimento; Ontologia; Sistemas difusos; Lógica difusa; Ontology; Information retrieval; Fuzzy logic.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/82758

TENENTE, R. C. V.; RISSOLI, V. R.V.; AZEVEDO, L. P.; NASCOMENTO, G. de A. M..

2004

Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Recuperação da informação; Página Web; Laboratório de Nematologia; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

Ano: 2004

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/185467

Pesquisa integrada em organização do conhecimento e recuperação da informação: anais.

SEMINÁRIO DO GRUPO DE PESQUISA <MHTX>, 2., 2016, Belo Horizonte..

O II SEMINÁRIO DO GRUPO DE PESQUISA MHTX tem como objetivo dar continuidade aos trabalhos iniciados no I Seminário, realizado na Escola de Ciência da Informação da UFMG, no ano de 2013. O presente Seminário conta desta forma, com três mesas-redondas e três palestras.

Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Pesquisa em Ciência da Informação; Biblioteconomia; Organização da informação; Organização do conhecimento; Recuperação da informação; Ciência da informação; Information science; Information retrieval; Information management; Knowledge.

Ano: 2016

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1046505

Proposta de utilização de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos de interesse para a agricultura.

HIGA, R. H.; YASUDA, R. S.; MOURA, M. F.; GIACHETTO, P. F..

RESUMO: Neste artigo é apresentado um projeto para utilização de técnicas de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos em experimentos de varredura genômica, visando a inclusão de novos genes em programas de melhoramento animal e vegetal. Embora no presente estágio do projeto, os resultados ainda sejam preliminares, é apresentado um experimento que demonstra como a descrição da função biológica de genes pode ser capturada a partir de textos que descrevem sua função biológica, que é o primeiro passo no sentido de comparar genes funcionalmente, visando priorizá-los segundo um critério específico.

Revisiting "privacy preserving clustering by data transformation".

Palavras-chave: Mineração de textos; Genes candidatos; Priorização de genes; Melhoramento genético; Recuperação da informação; Genetic improvement; Information retrieval.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/905666

OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O..

Preserving the privacy of individuals when data are shared for clustering is a complex problem. The challenge is how to protect the underlying data values subjected to clustering without jeopardizing the similarity between objects under analysis. In this short paper, we revisit a family of geometric data transformation methods (GDTMs) that distort numerical attributes by translations, scalings, rotations, or even by the combination of these geometric transformations. Such a method was designed to address privacy-preserving clustering, in scenarios where data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. We offer a detailed, comprehensive and up-to-date picture of methods for privacy-preserving clustering by...

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Clusterização; Privacidade em mineração de dados; Recuperação da informação; Clustering; Information retrieval.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/863828

Roteiro para busca e acesso a documentos em bases de dados.

FAGUNDES, S. A. S.; TREVISAN, E. D. C.; WORONKOFF, L..

A Biblioteca da Embrapa Florestas foi criada em 1978, com o objetivo de dar suporte informacional à pesquisa florestal, apoiando o antigo PNPF (Programa Nacional de Pesquisa Florestal), estabelecido através de um convênio entre a Embrapa e o Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal (IBDF). Hoje, com quase 30 anos, integra o Sistema Embrapa de Bibliotecas, atualmente com 38 bibliotecas distribuídas pelo Brasil. Visando melhor atender seus usuários, facilitando-lhes o acesso à informação, decidiu-se elaborar este roteiro. Ele explica passo-a-passo formas e métodos de pesquisa em algumas das bases de dados disponíveis na sua página, bem como a solicitação de cópias de trabalhos técnico-científicos junto a outras bibliotecas, através do Programa de...

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Base de dados; Recuperação da informação; Comutação bibliográfica.

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/313669

TaXEm: a tool for aiding the evaluation of domain topic.

CONRADO, M. S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O..

The notorious advances in textual information storage need fast and effcient tools to organize, retrieve and browse this information and tools for knowledge extraction. A very interesting way to organize specific domain information is the topic taxonomy building. Moreover a great challenge in this research area is the result evaluation and validation. This evaluation can be carried out through objective measures or through a subjective analysis, which is based on the domain specialist judgment. The measures CQM and SQM [1] are used to evaluate a generated taxonomy against a reference taxonomy. A reference taxonomy is constructed by human and consolidated through its community use along the years. The CQM is used to evaluate the generated taxonomy...

Palavras-chave: Recuperação da informação; Organização da informação; Taxonomia; Information retrieval; Taxonomy.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/875866

Tutorial TaxTools.

Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos.

MORETTI, C. J. P.; PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F..

A ferramenta TaxTools foi desenvolvida pelo Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciência Matemática e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, SP, com o objetivo de auxiliar no processo de mineração de textos. Atualmente, ela tem sido mantida e evoluída pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) da Embrapa Informática Agropecuária. Esse tutorial abrange apenas as opções disponíveis na TaxTools, que completam o processo de obtenção de uma taxonomia de tópicos (MOURA et al., 2008); como clusterização, cálculos de medidas intercluster e de joinability, métodos de podas, métodos de visualização de resultados e algumas opções auxiliares.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Recuperação da informação; Mineração de textos; Agrupamento de documentos; Cortes de agrupamento; Visualização de agrupamentos; Descrição de agrupamentos; Clusterização; Cluster analysis; Information retrieval.

Ano: 2010

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/882099

Uma arquitetura orientada a serviços para um sistema de recuperação de informação para a Rede Agrohidro.

MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O..

Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados...

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; Attribute selection; Information retrieval; N-grams; Redundant attribute; Text mining; Categorical data.

Ano: 2010

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885611

VAZ, G. J..

Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para o acesso a informações nas organizações. Este recurso pode ser acessível, interna ou externamente, por outras aplicações e estar disponível em diferentes páginas web, o que motiva tratá-lo como um serviço. Neste artigo, apresentamos uma arquitetura de sistema de recuperação de informação orientado a serviço e um caso de uso para a Rede Agrohidro, grupo de pesquisa que trabalha com recursos hídricos na agricultura. O sistema é formado por dois grandes componentes, um, acessível via API RESTful, que faz indexação e busca, e outro, baseado em portlets, que oferece interface de usuário. A abordagem proposta promove escalabilidade, simplicidade e interoperabilidade de sistemas. Também favorece a...