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Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Repositório Alice
CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B..
A informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados produtos de sensores remotos orbitais, atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação e informação da geologia local, visando avaliar a utilização dessa abordagem no mapeamento digital de solos, em área com elevado grau de diversidade litológica na Serra do Mar. O simulador de redes neurais utilizado foi o JavaNNS e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Para a predição das classes de solos, testaram-se diferentes combinações entre as variáveis discriminantes selecionadas: elevação, declividade, aspecto, curvatura,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Atributos do terreno; Mapeamento digital.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1003976
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Atributos topográficos e dados do Landsat7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. Repositório Alice
CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
Resumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Atributos do terreno; Classificação de solos; Modelo digital de elevação; Redes neurais artificiais.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/859370
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Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. Repositório Alice
ZANDONADI, R.S.; PINTO, F.A.C.; SENA JUNIOR, D.G.; MANTOVANI, E. C..
A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Milho; Lagarta elasmo; Agricultura de precisao; Visao artificial; Redes neurais artificiais.
Ano: 2002 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/485524
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Mapeamento digital de atributos físicos e físico-hídricos do solo por técnicas de mineração de dados. Repositório Alice
CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R..
O presente estudo tem por objetivo comparar a eficiência dos modelos AR, RF e RNA na predição de atributos físicos e físico-hídricos do solo utilizando dados do sensor TM do Landsat 5 como covariáveis ambientais em uma área do semiárido brasileiro.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Árvores de regressão; Random forest; Redes neurais artificiais.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1059787
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Modelos de predição da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix Berkeley & Broome) por técnicas de mineração de dados. Repositório Alice
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A..
RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de gerar informações para aplicações de defensivos somente quando necessário, reduzindo gastos por parte do produtor e impactos ambientais. Objetivou-se, neste trabalho, desenvolver, comparar e selecionar modelos de alerta baseados em técnicas de mineração de dados para a predição da ferrugem do cafeeiro, em anos de alta e baixa carga pendente de frutos. Foram utilizados dados obtidos em lavouras de café em produção, ao longo de 13 anos (1998-2011). Vinte e três atributos foram considerados como variáveis independentes (preditoras) e, como variável dependente, a...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem do cafeeiro; Alerta de doenças; Florestas aleatórias; Máquinas de vetores suporte; Redes neurais artificiais; Árvores de decisão; Decision tree; Neural networks.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/991078
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NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO Engenharia na Agricultura
Michel Castro Moreira; UFBA; Roberto Avelino Cecílio; UFES; José Eduardo Macedo Pezzopane; UFES; Fernando Falco Pruski; UFV; Danilo Costa Fukunaga; UFES.
O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE > 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o...
Tipo: Artigo Avaliado por Pares Palavras-chave: Recursos Hídricos e Ambientais equação universal de perda de solo; Interpolação espacial; Manejo de bacias hidrográficas; Redes neurais artificiais.
Ano: 2012 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/315
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Predição de classes de solos de paisagens montanhosas da Serra do Mar, com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Repositório Alice
CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; GUERRA, A. J. T.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
2013
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Atributos do terreno; Classificação de solos.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/956610
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Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. Repositório Alice
CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M..
O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Inteligência artificial; Redes neurais artificiais; Manejo florestal de precisão; Espécie exótica; Pinus Taeda.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092340
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Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à classificação de áreas cafeeiras na Região de Três Pontas-MG. Repositório Alice
ANDRADE, L. N. de; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; SILVA, A. C. de O.; SOUZA, C. G..
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais, no Brasil, e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Este estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de identificar áreas cafeeiras na região de Três Pontas, Sul de Minas Gerais. Um fator complicador é a alta similaridade do padrão espectral do café com áreas de mata nativa. Foram criadas máscaras na drenagem e na área urbana. O resultado da classificação feita pela RNA foi superior aos resultados encontrados na literatura, com um índice kappa de 69%.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Redes neurais artificiais; Classificação automática; Mapeamento; Uso da terra.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/904239
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Uso de Redes Neurais Artificiais para Estimar Parâmetros de Produção de Galinhas Reprodutoras Pesadas em Recria Rev. Bras. Ciênc. Avic.
Salle,CTP; Guahyba,AS; Wald,VB; Silva,AB; Salle,FO; Fallavena,LCB.
Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de última geração e serviços atualizados, é levada, na maioria dos casos, a tomar decisões que envolvem todos aspectos de produção, apoiada em critérios subjetivos. O presente trabalho objetiva estudar a utilização das redes neurais artificiais para serem usadas na predição dos parâmetros de desempenho das aves em recria, pertencentes a uma integração avícola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes de reprodutoras pesadas para a análise por redes neurais artificiais, no período compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais. Os modelos de redes neurais artificiais foram comparados e selecionados como melhores,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Avicultura; Gerenciamento; Recria; Reprodutoras pesadas; Redes neurais artificiais; Inteligência artificial.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2001000300008
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Uso de redes neurais para a projeção climática no Brasil: temperatura mínima. Repositório Alice
GUIMARAES, D. P.; ASSAD, E. D.; LANDAU, E. C.; COSTA, T. C. e C. da.
2009
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mudança climática; Redes neurais artificiais; Temperatura mínima.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/575128
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Wavelets e componentes principais no pré-processamento de padrões de treinamento de redes neurais artificiais. Repositório Alice
BIONDI NETO, L.; MOUTINHO, A. M.; MELLO, J. C. C. B. S. DE; GOMES, E. G..
2002
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Redes neurais artificiais.
Ano: 2002 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/427996
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