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Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Áreas úmidas; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000763
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Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Análise harmônica; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Image processing; Harmonic analysis; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Cana de açúcar; Remote sensing; Image analysis; Sugarcane.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056675
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Mapeamento do cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação de séries temporais de dados MODIS. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A..
O objetivo deste trabalho foi mapear o cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, no Estado de São Paulo, ao longo das safras 2004/2005 a 2011/2012.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Cana-de-açúcar; Processamento de imagem; Análise harmônica; Redes neuro-fuzzy; Harmonic analysis; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Sugarcane.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028707
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Quantification of flooded areas of Pantanal by sub-pixel classification of modis time-series data. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Floods in the Pantanal affect the fish production and influence the dynamics of vegetation, also changing the meat production. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding, once it promotes changes in the whole plain. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding. MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images provide wide coverage of the Earthís surface with high temporal resolution, which are important features for flood monitoring. However, its moderate spatial resolution may cause the spectral mixing of different land cover classes within a single pixel. In this context, the objective of this study was to apply a methodology for sub-pixel classification using MODIS...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Áreas úmidas; Processamento de imagem; Reconhecimento de padrões; Redes neurais; Lógica difusa; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands; Fuzzy logic; Neural networks.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035883
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