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A simulação da biomassa de aveia por elementos climáticos, nitrogênio e regulador de crescimento Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.
Marolli,A.; Silva,J.A.G. da; Sawicki,S.; Binelo,M.O.; Scremin,A.H.; Reginatto,D.C.; Dornelles,E.F.; Lambrecht,D.M..
RESUMO A produção de biomassa de aveia voltada à elaboração de silagem de qualidade é dependente de elementos climáticos e nitrogênio sem ocorrência de acamamento. O objetivo do presente estudo é a definição da dose ideal do regulador de crescimento que possibilite, no máximo, 5% de acamamento de plantas de aveia, bem como a identificação das variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla com simulação da produtividade de biomassa à elaboração de silagem nas condições de uso do regulador, em reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. O estudo foi conduzido em 2013, 2014 e 2015, em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições em esquema fatorial 4x3, para doses de regulador (0, 200, 400 e 600mL ha-1) e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Avena sativa; Ensilagem; Trinexapac-ethyl; Regressão linear múltipla.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352018000200535
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Análise comparativa entre atributos de solos e indivíduos dE Araucaria angustifolia em sistemas agroflorestais com erva-mate. Repositório Alice
CORRÊA, I. M. B.; HOLLER, W. A.; GOMES, J. B. V..
bitstream/item/184870/1/Analise-comparativa.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Regressão linear múltipla; Fertilidade do Solo; Agricultura Familiar.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097943
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Classificação da composição iônica da água de irrigação usando regressão linear múltipla AGRIAMBI
Maia,Celsemy E.; Morais,Elís R.C. de; Oliveira,Maurício de.
Objetivou-se, com o presente trabalho, desenvolver uma metodologia para classificação da composição iônica da água de irrigação, através da regressão linear múltipla, tendo-se, como variável dependente, a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, as concentrações de cátions e ânions da água de irrigação, classificada de acordo com o peso de cada íon no modelo estatístico. A fonte secundária de dados para a pesquisa foi o Banco de Dados do Laboratório de Análise de Água e Fertilidade do Solo, da Escola Superior de Agricultura de Mossoró (LAAFS/ESAM). As regressões foram ajustadas utilizando-se o método da seleção por etapas, conhecido como the stepwise regression procedure, no qual a variável dependente foi a condutividade elétrica e, como...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação de águas; Água de irrigação; Regressão linear múltipla.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000100010
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Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural
Cargnelutti Filho,Alberto; Maluf,Jaime Ricardo Tavares; Matzenauer,Ronaldo.
A partir dos dados referentes à temperatura máxima média decendial (Tx) e à temperatura média decendial (Tm) do ar de 41 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, de 1945 a 1974, este trabalho teve como objetivo verificar se a Tx e a Tm podem ser estimadas em função da altitude, latitude e longitude. Para cada um dos 36 decêndios do ano, realizou-se análise de correlação e estimaram-se os parâmetros do modelo das equações de regressão linear múltipla, considerando Tx e Tm como variável dependente e altitude, latitude e longitude como variáveis independentes. Na validação dos modelos de estimativa da Tx e Tm, usou-se o coeficiente de correlação linear de Pearson, entre a Tx e a Tm estimada e a Tx e a Tm observada em dez municípios do Estado, com dados da...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem; Matriz matemática; Regressão linear múltipla; Análise de correlação.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000900006
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Estimativa de atributos do solo por meio de espectrorradiometria difusa Rev. Bras. Ciênc. Solo
Cezar,Everson; Nanni,Marcos Rafael; Demattê,José Alexandre M.; Chicati,Marcelo Luiz; Oliveira,Roney Berti de.
Diversos avanços têm sido conquistados no campo da espectrorradiometria difusa, nas últimas décadas. Na área agrícola, a busca por métodos de quantificação de atributos físicos e químicos do ambiente de produção, com base na reflectância do solo, tem sido pesquisada constantemente. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de estimar os teores de silte, areia, argila, soma de bases, matéria orgânica e ferro total em amostras de solo, a partir de sua energia refletida. As amostras foram coletadas em uma área de 2.500 ha, localizada na região noroeste paranaense, composta por solos das classes Latossolo Vermelho, Nitossolo Vermelho, Argissolo Vermelho, Cambissolo Háplico e Neossolo Quartzarênico. As profundidades de amostragem foram de 0-0,2 e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Reflectância; Grid; Regressão linear múltipla; Predição.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000400004
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Evaluation of statistical and geostatistical models of difgital soil properties mapping in tropical mountain regions. Repositório Alice
CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; LAGACHERIE, P.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B..
As propriedades dos solos têm grande impacto sobre aspectos econômicos e ambientais da produção agropecuária. As relações quantitativas entre as propriedades dos solos e os fatores que condicionam sua variabilidade são a base do mapeamento digital de solos. Os modelos preditivos de propriedades dos solos avaliados neste trabalho são os estatísticos (Regressão Linear Múltipla-RLM) e geoestatísticos (krigagem ordinária e cokrigagem). Este estudo foi desenvolvido para o município de Bom Jardim, RJ, e usou um banco de dados de solos com 208 pontos amostrais. Foram avaliados modelos preditivos para as frações areia, silte e argila, pH em água e carbono orgânico para seis profundidades, de acordo com as especificações do consórcio de mapeamento digital de solos...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Multiple linear regression; Kriging; Co-Kriging; Regressão linear múltipla; Krigagem; Cokrigagem.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/992445
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Micromapeamento de atributos químicos de solos no entorno de indivíduos de eucalipto sob diferentes idades e situações de melhoramento da fertilidade. Infoteca-e
JAZINSKI, D. G. F.; GOMES, J. B. V.; HOLLER, W. A..
bitstream/item/204171/1/Livro-Evinci-2019-final-22.pdf
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Manejo da fertilidade do solo; Mapas de contorno; Regressão linear múltipla.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1113823
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Modelo matemático para estimar temperaturas: Estação Metereológica de Casa Nova (BA). Repositório Alice
SANTOS, E. F. N.; JESUS JUNIOR, L. A. de.
2010
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Regressão linear múltipla; Temperatura; Variáveis climáticas.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/889869
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Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás PAB
Antonini,Jorge Cesar dos Anjos; Silva,Euzebio Medrado; Oliveira,Luiz Fernando Coutinho de; Sano,Edson Eyji.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem climática; Regressão linear múltipla; Série de Fourier.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009000400001
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Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás. Repositório Alice
ANTONINI, J.C. dos A.; SILVA, E.M.; OLIVEIRA, L.F.C. de; SANO, E.E..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelagem climática; Regressão linear múltipla; Série de Fourier; Climatic modeling; Multiple linear regression; Fourier series.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/125875
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