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A distribuição normal-assimétrica como modelo para produtividade de milho aplicada ao seguro agrícola Rev. Econ. Sociol. Rural
Santos,Caroline Oliveira; Scalon,João Domingos; Ozaki,Vitor Augusto.
O seguro agrícola comercializado no Brasil usa como parâmetro a produtividade agrícola média municipal dos últimos quatro ou cinco anos para se determinar a produtividade garantida. Diversos pesquisadores consideram que usar um modelo probabilístico para a distribuição de produtividade agrícola é uma metodologia mais adequada para a precificação de risco. Este estudo propõe a distribuição normal-assimétrica como uma alternativa à distribuição normal para modelar a distribuição da produtividade agrícola no Brasil. Foram analisadas séries de produtividade de milho, no período de 1981 a 2007, em 30 municípios do Paraná. A distribuição normal-assimétrica apresentou melhores ajustes do que a distribuição normal para a grande maioria dos municípios e,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Adequabilidade do ajuste; APH; Pagamento esperado; Séries temporais.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032014000400006
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A Estimação das importações brasileiras de leite, 1991 a 2003 Rev. Econ. Sociol. Rural
Santos,Dione Fraga dos; Barros,Geraldo Sant'Ana de Camargo.
Com o intuito de avaliar o efeito das importações de lácteos sobre algumas variáveis macroeconômicas: quantidade importada, preço de importação, preço interno, PIB (Produto Interno Bruto) real e taxa de câmbio real foi especificado um modelo econométrico para a demanda de importação para o período de janeiro de 1991 a dezembro de 2003. A metodologia empregada para medir os impactos das importações de leite nas variáveis macroeconômicas foi a de séries temporais. Incorporou-se uma análise gráfica a partir do diagrama back to back analisado por Barros (2003). E, ainda, utilizou-se a equação de excesso de demanda para definir a demanda por importação de leite.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Séries temporais; Diagrama "back to back"; Importação; Leite.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032007000200001
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Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
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Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. Repositório Alice
RODRIGUES, L. S.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M..
Resumo- Modern agribusiness management incorporates instruments for risk management with the objective of mitigating uncertainties to the producer. In this context, the producer (riskaverse) transfer the risk of price oscillation to companies or individuals that operate in the futures market and who expect to receive a payment (risk premium) for assuming such risk. Defining the adequate strategies for risk management depends on the knowledge about the problem to determine prices ranges in the future. Recent studies demonstrate that time series forecasting can be significantly improved by considering additional inforation about the problem. In particular, besides the historical time series, textual knowledge extracted from the news portals, social...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Agronegócio; Agribusiness; Risk management.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102768
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Ajuste de modelos autorregressivos, na forma de modelos lineares dinâmicos, via inferência Bayesiana Ciência e Agrotecnologia
Souza,Marcelo Costa; Sáfadi,Thelma.
Os modelos autorregressivos têm sido utilizados para as mais diversas aplicações, a maioria pela análise clássica, na qual os parâmetros são quantidades fixas, não podendo assumir variações ao longo do tempo. Com este trabalho objetivou-se a compreensão de modelos autorregressivos de ordem 2, AR(2), representados na forma de modelos lineares dinâmicos, utilizando como processo de estimação a inferência Bayesiana. O método de Cadeias de Markov Monte Carlo (MCMC) foi utilizado para o cálculo das estimativas a partir da implementação dos algoritmos amostrador de Gibbs e "Forward Filtering, Backward Sampling - FFBS". Com base nos modelos AR(2), apresentaram-se o cálculo e a obtenção das distribuições condicionais completas para todos os parâmetros do modelo....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: FFBS; Inferência bayesiana; Modelos lineares dinâmicos; Séries temporais.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542004000500022
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Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. Repositório Alice
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S..
Neste contexto, o objetivo do trabalho foi comparar dados de NDVI do AVHRR/NOAA e de NDVI do MODIS/TERRA em áreas produtivas de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, no período de abril de 2001 a março de 2010.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Séries temporais; Agrupamento; Clustering; Remote sensing; Time series analysis; Cluster analysis.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/961573
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Análise de agrupamento em séries temporais obtidas do satélite NOAA para identificação de desertificação. Repositório Alice
SILVA, R. S. da; ROMANI, L. A. S..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Desertificação; Sensoriamento remoto; Remote sensing.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982019
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Análise de ciclos harmônicos de séries temporais de dados NDVI/MODIS para a discriminação de culturas agrícolas anuais. Repositório Alice
COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..
Este trabalho desenvolveu e testou uma abordagem de representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS, para o mapeamento da agricultura no Estado de Mato Grosso, tomando como base a metodologia proposta por Antunes et al. (2012), proposta para o mapeamento da paisagem da bacia do alto Paraguai.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Análise harmônica; Harmonic analysis; Time series analysis.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/961548
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Análise de modelos de previsão de preços de Uva Itália: uma aplicação do modelo SARIMA. Repositório Alice
LIMA, J. R. F. de; JESUS JUNIOR, L. A. de.
2011
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Comercialização; SARIMA; Previsão de preço; Vitinis vinifera; CEAGESP; Uva.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/896533
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Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Séries temporais; Série histórica do rio Paraguai; Método SAX; Temporal series.; Sequential patterns; Data mining.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884
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Análise exploratória de séries temporais de vazão e precipitação na Bacia do Rio Ipojuca, Estado de Pernambuco. Repositório Alice
GROPPO, J. D.; BARBOSA, M. C.; PELLEGRINO, G. Q..
O objetivo do presente estudo foi analisar tendências temporais em quatro postos pluviométricos e dois postos fluviométricos, entre 1973 e 2013.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Disponibilidade hídrica; Recursos hídricos; Time series analysis; Wet environmental conditions; Water resources.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1030575
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Análise harmônica de séries temporais de imagens de satélite para identificação de atividades agrícolas: um estudo de caso de imagens NDVI/MODIS na região de Ribeirão Preto. Infoteca-e
VICTORIA, D. D. C.; OLIVEIRA, A. F. D.; GREGO, C. R..
Análise harmônica de séries temporais; obtenção e análise de séries temporais; composição de séries temporais de imagens de satélite; metodologias para análise de séries temporais; análise harmônica (Fourier) de séries temporais
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Análise harmônica (Fourier); Séries temporais; Imagens de satélite.
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/31446
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Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8. Repositório Alice
OLDONI, L. V.; CATTANI, C. E. V.; MERCANTE, E.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.; ALMEIDA, L..
ABSTRACT: In the state of Paraná, Brazil, there are no major changes in areas cultivated with annual crops, mainly due to environmental laws that do not allow expansions to new areas. There is a great contribution of the annual crops to the domestic demand of food and economic demand in the exports. Thus, the area and distribution of annual crops are information of great importance. New methodologies, such as data mining, are being tested with the objective of analyzing and improving their potential use for classification of land use and land cover. This study used the classifiers decision tree and random forest with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal metrics on images from Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8. The results were...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Árvore de decisão; Métricas temporais de NDVI; Mineração de dados; Séries temporais; Decision tree; NDVI temporal metrics; Random forest; Data mining; Normalized difference vegetation index; Time series analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114915
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Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS REA
Antunes,João F. G.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rodrigues,Luiz H. A..
RESUMO As imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Índice de vegetação; Séries temporais.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601127
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Avaliação de degradação e fitossanidade de pastagens usando séries temporais de imagens de satélite. Infoteca-e
HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de.
RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar a degradação e aspectos de fitossanidade de pastagens em grandes regiões no Estado de Minas Gerais, usando séries temporais de imagens de satélites e método do índice de crescimento. A partir de imagens do sensor MODIS realizou-se estimativas do crescimento das pastagens pelo NDVI como indicador de aspectos de degradação, usando como base, levantamento de amostras de campo. Os resultados apontaram uma acurácia de 90% no mapeamento e índices de crescimento (IC), para a estação de crescimento, que denotaram degradação em 60% da área de estudo. A topografia apresenta alta declividade e vegetação de pastagens pouco manejadas, com a presença de superpastejo, plantas e insetos invasores, o que, provavelmente...
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Séries temporais; NDVI; Degradação de pastagens; Pastagem.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1119169
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Avaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira. Repositório Alice
COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A..
Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; MODIS; Índice de vegetação; Séries temporais; Vegetation; Time series analysis.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940524
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Avaliação do risco climático e da influência de ENOS em epidemias de ferrugem asiática da soja no Rio Grande do Sul. Repositório Alice
SANTOS, T. V. dos; MAIA, A. de H. N.; MARTINS, E. J.; DEL PONTE, E. M..
A ferrugem asiática é uma importante doença na cultura da soja. Os padrões espaciais e temporais de ocorrência e de severidade das epidemias nas diferentes safras são variáveis em função das condições climáticas prevalentes, principalmente da precipitação. As variabilidades interanual e espacial do risco climático de epidemias de ferrugem asiática no Estado do Rio Grande do Sul foram avaliadas com um modelo de predição da severidade máxima da doença com base na precipitação. Foram utilizadas séries históricas de 25 anos de precipitação diária no período crítico para o desenvolvimento da doença (janeiro a março) em 24 localidades na região produtora do Estado. Estatística descritiva e funções probabilidade de excedência (FPE) foram usadas para avaliar a...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/577862
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Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. Repositório Alice
AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E..
Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Culturas de cana-de-açúcar; Mineração de dados; Clusterização; Time series analysis; Sugarcane; Data mining; Cluster analysis.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/911350
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Comportamento dos preços dos produtos derivados da ovinocultura no Rio Grande do Sul no período de 1973 a 2005 Ciência e Agrotecnologia
Viana,João Garibaldi Almeida; Souza,Renato Santos de.
O conjunto de mudanças estruturais e conjunturais por que passou a atividade ovina nas últimas décadas refletiu-se nos preços pagos pelos seus produtos, seja na fase de declínio como de recuperação recente. Assim, com este trabalho, procura-se identificar o comportamento dos preços pagos ao produtor no Rio Grande do Sul pelos principais produtos da ovinocultura, carne de ovelha, carne de cordeiro e lã, no período de 1973 a 2005, enfatizando as características de tendência, sazonalidade e ciclos de preços. Com base em dados primários de preços coletados pela EMATER-RS, observou-se que os preços reais apresentaram tendência de queda no período de 1973 a 1994. Entretanto, a estabilização econômica do Plano Real e suas conseqüências no mercado interno fizeram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Ovinocultura; Preços pagos ao produtor; Séries temporais.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542007000100028
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Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; AVILA, A. M. H.; RODRIGUES JR., J. F.; TRAINA JÚNIOR., C..
In the past few years, improvements in the data acquisition technology have decreased the time interval of data gathering. Consequently, institutions have stored huge amounts of data such as climate time series and remote sensing images. Computational models to filter, transform, merge and analyze data from many different areas are complex and challenging. The complexity increases even more when combining several knowledge domains. Examples are research in climatic changes, biofuel production and environmental problems. A possible solution to the problem is the association of several computational techniques. Accordingly, this paper presents a framework to analyze, monitor and visualize climate and remote sensing data by employing methods based on fractal...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Dados agrometeorológicos; Dados de sensoriamento remoto; Dados climáticos; Teoria dos fractais; Mineração de dados; Técnicas de visualização; Dados massivos; Séries temporais; Agricultura; Cana-de-açúcar; Remote sensing; Sugar cane; Data mining; Agriculture.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/256494
Registros recuperados: 63
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