SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da..

O objetivo desse trabalho foi descriminar padrões de imagem relacionados as fitofisionomias do Pantanal brasileiro, através de dados digitais do satélite Landsat-ETM+, para auxiliar nas pesquisas ambientais da região e nos mapeamentos de vegetação e uso da terra em escala regional.

Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS.

Palavras-chave: Landsat; PROBIO-Pantanal; Fitofisionomia; Dados digitais; Vegetação; Satélite; Mapeamento; Vegetation; Cartography.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9617

Análise comparativa do comportamento de dados de precipitação estimados por sensoriamento remoto frente a dados medidos em campo para diferentes escalas temporais em uma bacia do Agreste nordestino.

DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B..

A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Anais; IC; CNPUV; Iniciação Científica; Embrapa Uva e Vinho; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Cadastro vitícola; Vinhedos; Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111268

MOTA, P. V. M. da; CRUZ, M. A. S.; ARAGÃO, R. de..

2015

Análise de matéria seca de pastagens estimada a partir de imagens PROBA-V.

Palavras-chave: Precipitação; Sensoriamento remoto; Análise estatística; Satélite; Análise; Geospatial technology.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1032225

DUENHA, T. V.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LOPES, A. A..

Este estudo objetivou analisar a matéria seca de pastagens no Bioma Cerrado, localizadas no Estado de Mato Grosso do Sul, a partir de imagens PROBA-V. Foram utilizadas as áreas de pastagens plantadas classificadas por meio do projeto PROBIO referentes ao ano de 2002 e o produto ?produtividade de matéria seca? (PMS) ? ou ?Dry Matter Productivity, DMP?, em inglês ? (síntese de 10 dias), provenientes de imagens PROBA-V para as datas 01/01/2015, 11/01/2015, 21/01/2015, 01/02/2015, 11/02/2015, 21/02/2015, 01/03/2015, 11/03/2015, 21/03/2015. Os resultados mostram que os segundos decêndios de janeiro e fevereiro foram os que apresentaram a maior abrangência territorial com baixos índices de PMS, provavelmente influenciada por um período de estresse hídrico de...

Aplicações GEONETCast na Embrapa Monitoramento por Satélite: base de dados para o monitoramento espaçotemporal da agropecuária brasileira.

Palavras-chave: Pastagens; Produtividade; PROBA-V; Sensoriamento Remoto; Satélite.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027476

TORRESAN, F. E.; LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L..

A Embrapa Monitoramento por Satélite é uma das instituições participantes da rede internacional GEONETCast. O presente documento tem o objetivo de descrever o histórico da atuação da Embrapa nessa rede, com ênfase nos principais produtos e aplicações desenvolvidos até o momento.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Agropecuária; Uso de terra.; Satélite; Vegetação..

Ano: 2012

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/959411

Apostando no futuro.

Avaliação de técnicas de classificação de imagens Landsat na detecção de alterações no uso e cobertura das terras do município de Campinas-SP.

MIRANDA, E. E. de.

bitstream/item/214736/1/5272.pdf

Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)

Palavras-chave: SCD1; Satélite.

Ano: 1993

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123967

Avanço das áreas de cana-de-açúcar e alterações em áreas de agropecuária no interior paulista.

WEEL, S.; VALLADARES, G. S.; QUARTAROLI, C. F.; HOTT, M. C..

bitstream/item/114756/1/4320.pdf

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Imagem digital; Geoprocessamento.; Satélite; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra; Vegetação..

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1004233

RONQUIM, C. C.; FONSECA, M. F..

É de grande interesse conhecer onde ocorrerão essas mudanças de uso e cobertura da terra em determinadas áreas do interior do estado de São Paulo, para melhor planejar essas atividades. O aumento das demandas por bioenergia exigirá a escolha de possibilidades mais sustentáveis na mudança de uso e cobertura da terra, visando o mínimo de impactos negativos. Neste trabalho, buscamos mapear, em um período de cerca de 30 anos (de 1988 a 2016), a dinâmica espaçotemporal da mudança de uso e cobertura da terra provocada principalmente pela expansão da cana-de-açúcar, com o objetivo de identificar: as principais mudanças de uso e cobertura da terra que ocorreram e as tendências futuras; para onde as distintas culturas estão se expandindo e/ou retraindo; as...

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satélite; Sistema de Informação Geográfica; Produção Agrícola.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1094694

Comparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin.

LU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E..

Four distinctly different classifiers were used to analyze multispectral data. Which of these classifiers is most suitable for a specific study area is not always clear. This paper provides a comparison of minimum-distance classifier (MDC), maximumlikelihood classifier (MLC), extraction and classification of homogeneous objects (ECHO), and decision-tree classifier based on linear spectral mixture analysis (DTC-LSMA). Each of the classifiers used both Landsat Thematic Mapper data and identical field-based training sample datasets in a western Brazilian Amazon study area. Seven land-cover classes? mature forest, advanced secondary succession, initial secondary succession, pasture lands, agricultural lands, bare lands, and water?were classified....

Compressão de imagens digitais: um sistema modular com tratamento multiformato.

Palavras-chave: Mapeamento; Satélite; Floresta tropical úmida; Bacia hidrográfica; Amazonia brasileira; Amazonas.

Ano: 2004

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17039

PANIAGO, C. F. A.; TRAINA, A. J. M..

1994

Desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a cidade de Sete Lagoas, MG.

Palavras-chave: Imagens digitais; Compressão de dados; Compactação; Satélite; Tomografia.

Ano: 1994

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17287

AMARAL, W. L. do; ALBUQUERQUE, P. E. P. de; GUIMARAES, D. P.; CORREIA, C. A.; FONSECA, T. M. da; TIGGES, C. H. P.; BRANDAO, L. M..

2016

Desempenho do satélite sino-brasileiro de recursos terrestres CBERS-2 no mapeamento da cobertura da terra no Distrito Federal, Brasil.

Palavras-chave: Modelos; Evapotranspiração; Satélite; Sensoriamento remoto; Evapotranspiration; Remote sensing.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1054535

BEZERRA, H. da S.; SANO, E. E.; FERREIRA, L. G..

2007

Detecting Amazonian deforestation using multitemporal thematic mapper imageries and spectral mixture analysis.

Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Sazonalidade; Satélite; Cobertura da terra; Distrito Federal; Brasil; Satellite; Seasonality; Remote sensing; Land cover mapping; Brazil.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/563969

LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E..

Linear spectral mixture analysis (LSMA) and multitemporal Thematic Mapper (TM) data were used to detect deforestation in Altamira and Machadinho, Brazilian Amazon. Standardized principal component analysis was used to transform TM data into uncorrelated principal components (PCs). Three endmembers were selected and an unconstrained least root-mean squared error solution was used to unmix the first four PCs into three fraction images. Mature forest classification was implemented using thresholds and deforestation detection using binary image overlay. This study indicates that LSMA is an effective method to identify mature forest and detect deforested areas with high accuracies.

Estatísticas agrícolas por amostragem auxiliadas pelo sensoriamento remoto.

Palavras-chave: Mapeamento; Altamira; Machadinho d´Oeste; Rondônia; Amazonas; Brasil; Floresta; Satélite; Amazonia.

Ano: 2003

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17038

LUIZ, A. J. B..

The proper utilization of statistics in any application area depends primarily on the degree of knowledge of the nature of employed data, as well as on the level of clarity of established goals. Remote sensing offers a rather particular set of data that bear characteristics that must be taken into consideration when choosing the statistical methods to be used in analysis. Application of those data in agriculture will, particularly when the aim is the delimitation and quantification of crop areas, define quite specific goals that should influence on the selection of statistical analysis techniques. The theoretically-based alliance between remote sensing and statistics in a way that is adequate to estimate crop areas, results in a step ahead in the efficient...

Extracting earth surface feature information for land-use/land cover classifications in Amazonia: the role of remote sensors.

Palavras-chave: Satélite; Produção agrícola; Estatística; Crop; Remote sensing; Satellites; Statistics.

Ano: 2005

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1015713

BATISTELLA, M..

2000

Identificação de cerrado rupestre por meio de imagens multitemporais do landsat: proposta metodológica.

Palavras-chave: Sensores; Satélite.

Ano: 2000

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/48814

NASCIMENTO, E. R. P.; SANO, E. E..

O Cerrado Rupestre corresponde a uma formação savânica do bioma Cerrado, ocorre em relevos acidentados e em meio a afloramentos rochosos, apresenta elevada biodiversidade e várias espécies endêmicas e funciona como barreira para a expansão agrícola. No estado de Goiás, ocorrências expressivas dessa fitofisionomia são encontradas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros (PNCV). O objetivo deste estudo foi desenvolver uma nova abordagem metodológica para discriminar Cerrado Rupestre do PNCV com base em imagens multitemporais do satélite Landsat. Sete cenas do referido satélite foram convertidas para reflectância de superfície terrestre com suporte do algoritmo de correção atmosférica denominado FLAASH (Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral...

Imagens orbitais como base de dados em projetos de reforma agrária.

Palavras-chave: Correção atmosférica; Reflectância; Segmentação de imagens; Cerrado rupestre; Sensoriamento remoto; Satélite; Atmospheric correction; Reflectance; Image segmentation; Savanna; Remote sensing; Cerrado; Sensoriamento remoto; Satélite.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/860760

VILELA, M. de F.; SOARES, V. P.; F. FILHO, E. I.; RIBEIRO, C. A. A. S.; PEREIRA, R. de A..

bitstream/CPAC-2009/25321/1/p2004_40.pdf

Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satelites; Agrarian reform; Imagem.; Satélite; Reforma Agrária; Sensoriamento Remoto.; Landsat; Remote sensing..

Ano: 2005

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568324

Imagens Sentinel-2 e Alos Palsar para obtenção do NDVI da cultura do café em duas condições de altitude.

FONSECA, H. P.; FERREIRA, W. P. M.; JARAMILLO, C.; MACHADO, A. L. L. de S..

A cafeicultura brasileira é uma das atividades agrícolas mais importantes. Dessa forma, faz-se necessário estudos cada vez mais aprofundados e incorporando cada vez mais novas tecnologias. Nesse sentido, uma alternativa viável é a utilização das imagens de satélite. Com o presente estudo teve-se por objetivo analisar as diferenças encontradas entre duas variações de altitudes, dentro de um mesmo talhão de café, para os valores de NDVI. Foram utilizadas 6 imagens orbitais em datas diferentes, na ausência de nuvens, do satélite Sentinel-2 e uma imagem ALOS PALSAR. A partir das Imagens ALOS PALSAR foi feita delimitação do talhão em dois seguimentos: acima de 727 metros de altitude (TA) e abaixo de 727 metros de altitude (TB). Com as 6 imagens orbitais...

Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images.

Palavras-chave: Cafeicultura de montanha; Monitoramento orbital; Sensoriamento Remoto; Satélite.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108688

FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L..

Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC....

Palavras-chave: Mapeamento do solo; Imagem de satélite; Sensoriamento Remoto; Satélite; Solo Arenoso; Solo Argiloso; Soil map; Remote sensing; Multispectral imagery; Satellites; Clay soils; Sandy soils; Reflectance spectroscopy; Precision agriculture; Soil degradation.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114592

Informe de país Brasil.

MIRANDA, E. E. de; DORADO, A. J..

O trabalho divulga as ações desenvolvidas, pela Embrapa Monitoramento por Satélite e sua parceira Ecoforça Pesquisa e Desenvolvimento, utilizando produtos oriundos de sensores e satélites, para monitorar a evolução dos impactos ambientais, identificando, cartografando o uso agrícola das terras e os impactos resultantes da erosão, degradação da produtividade, redução da diversidade biológica, efeitos sobre a fauna, riscos para a saúde pública, dentre outros. Estas ações são tratadas e disponibilizada à sociedade, através da rede de comunicação mundial, a Internet.