SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da..

O objetivo desse trabalho foi descriminar padrões de imagem relacionados as fitofisionomias do Pantanal brasileiro, através de dados digitais do satélite Landsat-ETM+, para auxiliar nas pesquisas ambientais da região e nos mapeamentos de vegetação e uso da terra em escala regional.

A missão MOMS da nave Colúmbia.

Palavras-chave: Landsat; PROBIO-Pantanal; Fitofisionomia; Dados digitais; Vegetação; Satélite; Mapeamento; Vegetation; Cartography.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9617

Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS.

MANTOVANI, L. E..

Este teste espacial e o primeiro de uma serie de uso civil que utiliza uma concepção de imageamento optoeletrônica onde as imagens são obtidas através da separação óptica de diferentes bandas do espectro eletromagnético visível.

Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satélite; LANDSAT; Teledetecção; Sensoriamento remoto; Remote sensing.

Ano: 1984

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/991565

Análise comparativa do comportamento de dados de precipitação estimados por sensoriamento remoto frente a dados medidos em campo para diferentes escalas temporais em uma bacia do Agreste nordestino.

DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B..

A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Anais; IC; CNPUV; Iniciação Científica; Embrapa Uva e Vinho; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Cadastro vitícola; Vinhedos; Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111268

MOTA, P. V. M. da; CRUZ, M. A. S.; ARAGÃO, R. de..

2015

Análise de matéria seca de pastagens estimada a partir de imagens PROBA-V.

Palavras-chave: Precipitação; Sensoriamento remoto; Análise estatística; Satélite; Análise; Geospatial technology.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1032225

DUENHA, T. V.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LOPES, A. A..

Este estudo objetivou analisar a matéria seca de pastagens no Bioma Cerrado, localizadas no Estado de Mato Grosso do Sul, a partir de imagens PROBA-V. Foram utilizadas as áreas de pastagens plantadas classificadas por meio do projeto PROBIO referentes ao ano de 2002 e o produto ?produtividade de matéria seca? (PMS) ? ou ?Dry Matter Productivity, DMP?, em inglês ? (síntese de 10 dias), provenientes de imagens PROBA-V para as datas 01/01/2015, 11/01/2015, 21/01/2015, 01/02/2015, 11/02/2015, 21/02/2015, 01/03/2015, 11/03/2015, 21/03/2015. Os resultados mostram que os segundos decêndios de janeiro e fevereiro foram os que apresentaram a maior abrangência territorial com baixos índices de PMS, provavelmente influenciada por um período de estresse hídrico de...

Aplicações GEONETCast na Embrapa Monitoramento por Satélite: base de dados para o monitoramento espaçotemporal da agropecuária brasileira.

Palavras-chave: Pastagens; Produtividade; PROBA-V; Sensoriamento Remoto; Satélite.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027476

TORRESAN, F. E.; LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L..

A Embrapa Monitoramento por Satélite é uma das instituições participantes da rede internacional GEONETCast. O presente documento tem o objetivo de descrever o histórico da atuação da Embrapa nessa rede, com ênfase nos principais produtos e aplicações desenvolvidos até o momento.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Agropecuária; Satélite; Uso de terra; Vegetação.

Ano: 2012

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/959411

Apostando no futuro.

Avaliação de técnicas de classificação de imagens Landsat na detecção de alterações no uso e cobertura das terras do município de Campinas-SP.

MIRANDA, E. E. de.

bitstream/item/214736/1/5272.pdf

Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)

Palavras-chave: SCD1; Satélite.

Ano: 1993

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123967

Avanço das áreas de cana-de-açúcar e alterações em áreas de agropecuária no interior paulista.

WEEL, S.; VALLADARES, G. S.; QUARTAROLI, C. F.; HOTT, M. C..

2006

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Uso da terra; Vegetação; Imagem digital; Satélite; Geoprocessamento; Sensoriamento remoto.

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1004233

RONQUIM, C. C.; FONSECA, M. F..

É de grande interesse conhecer onde ocorrerão essas mudanças de uso e cobertura da terra em determinadas áreas do interior do estado de São Paulo, para melhor planejar essas atividades. O aumento das demandas por bioenergia exigirá a escolha de possibilidades mais sustentáveis na mudança de uso e cobertura da terra, visando o mínimo de impactos negativos. Neste trabalho, buscamos mapear, em um período de cerca de 30 anos (de 1988 a 2016), a dinâmica espaçotemporal da mudança de uso e cobertura da terra provocada principalmente pela expansão da cana-de-açúcar, com o objetivo de identificar: as principais mudanças de uso e cobertura da terra que ocorreram e as tendências futuras; para onde as distintas culturas estão se expandindo e/ou retraindo; as...

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satélite; Sistema de Informação Geográfica; Produção Agrícola.

Ano: 2018

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1094694

Base de dados de satélites de monitoramento.

Brasil mostra o uso de geotecnologia para uma agricultura sustentável.

CRISCUOLO, C.; GARCON, E. A. M.; BATISTELLA, M.; BOLFE, E. L.; DOURADO, L.; NINOMIYA, M. F.; LEITE, E. C. T..

Este Comunicado Técnico tem o objetivo de apresentar as funcionalidades da base de dados Satélites de Monitoramento, mantida pela Embrapa Monitoramento por Satélite, com o objetivo de disseminar características e dados disponíveis sobre as principais missões orbitais utilizadas em agricultura e ambiente.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satélite; Geotecnologias.

Ano: 2013

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/985359

Comparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin.

BATISTELLA, M..

A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como objetivo fornecer soluções viáveis para o desenvolvimento sustentável do agronegócio brasileiro por meio de conhecimentos e transferência de tecnologias de última geração. Um de seus muitos centros de pesquisa é a Embrapa Monitoramento por Satélite, unidade temática focada em geotecnologias que abriga pessoal qualificado, monitoramento da expansão agrícola, mudanças no uso da terra e suas implicações sobre a sustentabilidade ambiental e econômica do agronegócio.

Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Satélite; Geoinformação; Monitoramento; Mapeamento; Zoneamento.

Ano: 2014

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1005057

Compressão de imagens digitais: um sistema modular com tratamento multiformato.

LU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E..

Four distinctly different classifiers were used to analyze multispectral data. Which of these classifiers is most suitable for a specific study area is not always clear. This paper provides a comparison of minimum-distance classifier (MDC), maximumlikelihood classifier (MLC), extraction and classification of homogeneous objects (ECHO), and decision-tree classifier based on linear spectral mixture analysis (DTC-LSMA). Each of the classifiers used both Landsat Thematic Mapper data and identical field-based training sample datasets in a western Brazilian Amazon study area. Seven land-cover classes? mature forest, advanced secondary succession, initial secondary succession, pasture lands, agricultural lands, bare lands, and water?were classified....

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Mapeamento; Satélite; Floresta tropical úmida; Bacia hidrográfica; Amazonia brasileira; Amazonas.

Ano: 2004

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17039

PANIAGO, C. F. A.; TRAINA, A. J. M..

1994

Desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a cidade de Sete Lagoas, MG.

Palavras-chave: Imagens digitais; Compressão de dados; Compactação; Satélite; Tomografia.

Ano: 1994

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17287

AMARAL, W. L. do; ALBUQUERQUE, P. E. P. de; GUIMARAES, D. P.; CORREIA, C. A.; FONSECA, T. M. da; TIGGES, C. H. P.; BRANDAO, L. M..

2016

Desempenho do satélite sino-brasileiro de recursos terrestres CBERS-2 no mapeamento da cobertura da terra no Distrito Federal, Brasil.

Palavras-chave: Modelos; Evapotranspiração; Satélite; Sensoriamento remoto; Evapotranspiration; Remote sensing.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1054535

Detecting Amazonian deforestation using multitemporal thematic mapper imageries and spectral mixture analysis.

BEZERRA, H. da S.; SANO, E. E.; FERREIRA, L. G..

2007

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Sazonalidade; Satélite; Cobertura da terra; Distrito Federal; Brasil; Satellite; Seasonality; Remote sensing; Land cover mapping; Brazil.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/563969

LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E..

Linear spectral mixture analysis (LSMA) and multitemporal Thematic Mapper (TM) data were used to detect deforestation in Altamira and Machadinho, Brazilian Amazon. Standardized principal component analysis was used to transform TM data into uncorrelated principal components (PCs). Three endmembers were selected and an unconstrained least root-mean squared error solution was used to unmix the first four PCs into three fraction images. Mature forest classification was implemented using thresholds and deforestation detection using binary image overlay. This study indicates that LSMA is an effective method to identify mature forest and detect deforested areas with high accuracies.

Erodibilidade potencial dos solos do Estado do Tocantins.

Palavras-chave: Mapeamento; Altamira; Machadinho d´Oeste; Rondônia; Amazonas; Brasil; Floresta; Satélite; Amazonia.

Ano: 2003

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17038

BOGNOLA, I. A.; MIRANDA, E. E. de; SARRAIPA, L. A. S.; LUCENA JR., J. F. de; MATTOS, C. de O..

O trabalho definiu, testou e aplicou um procedimento metodológico para mapear e caracterizar a erodibilidade potencial dos solos do Estado do Tocantins, pelo processo indireto, utilizando técnicas de geoprocessamento.

Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Solos; Mapeamento; Erosão; Geoprocessamento; Satélite; Tocantins.

Ano: 1997

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17178

Estação de rastreio, recepção, armazenamento e processamento para plataformas orbitais da Série NOAA - X.

Estatísticas agrícolas por amostragem auxiliadas pelo sensoriamento remoto.

DANIOTTI, C..

O trabalho disponibiliza informações, para o conhecimento da bioecologia e comportamento de pragas de insetos, como o gafanhoto, potencialmente nocivos aos agroecossistemas. Esses dados orbitais foram processados digitalmente, às quais resultam em produtos sobre usos da cobertura terrestre e impactos nos recursos naturais por atividades antrópicas desordenadas, zonas potencialmente vulneráveis ao ataque de populações por estes insetos, integrando imagens NOAA, LANDSAT e SPOT processadas que geram informação preliminar, sobre os índices de vegetação e de atividade fotossintética para caracterização da dinâmica dos processos de produção de biomassa vegetal a nível de meso e macro escalas, da região norte do Mato Grosso do Sul

Tipo: Recomendação Técnica (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Gafanhotos; Insetos; Pragas; Satélite; NOAA; LANDSAT; SPOT; Bioecologia; Agroecossistemas; Queimadas; Agricultura; Mato Grosso do Sul; Brasil.

Ano: 1995

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17246

LUIZ, A. J. B..

The proper utilization of statistics in any application area depends primarily on the degree of knowledge of the nature of employed data, as well as on the level of clarity of established goals. Remote sensing offers a rather particular set of data that bear characteristics that must be taken into consideration when choosing the statistical methods to be used in analysis. Application of those data in agriculture will, particularly when the aim is the delimitation and quantification of crop areas, define quite specific goals that should influence on the selection of statistical analysis techniques. The theoretically-based alliance between remote sensing and statistics in a way that is adequate to estimate crop areas, results in a step ahead in the efficient...

Evolução dos sistemas de produção agrícola: 22 anos da colonização agrícola em Machadinho d'Oeste, RO, em 2008.

Palavras-chave: Satélite; Produção agrícola; Estatística; Crop; Remote sensing; Satellites; Statistics.

Ano: 2005

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1015713