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Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP). Repositório Alice
CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..
Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087
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Índices de vegetação obtido por sensor hiperespectral terrestre na identificação da deficiência de potássio na cultura da soja. Repositório Alice
FURLANETTO, R. H.; NANNI, M. R.; CRUSIOL, L. G. T.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de.
bitstream/item/180684/1/p.-820-822-CBSoja-2018.pdf
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Soja; Espectrometria; Deficiência Mineral; Potássio; Soybeans; Sensors (equipment); Hyperspectral imagery; Potassium; Nutrient deficiencies.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093762
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Use of thermographic sensors to determine the water status of plants in a controlled environment. Repositório Alice
BRUNO, H. M. S.; NARCISO, M. G.; SILVA, G. O. F.; SOUZA, M. A. A. de.; GUIMARÃES, C. M.; PEREIRA, R. C.; LOPES JUNIOR, S..
The foliar temperature of plants, relative to ambient temperature, can be used to infer the water status of plants. Both in the field (crops) and in greenhouse, infrared temperature sensors can be used or even thermal cameras to measure leaf temperature without contact with plants. For the case of the greenhouse, Embrapa Rice and Beans created a system, called SITIS (Integrated System of Induced Treatment of Stress). This platform automates the planning and execution of plant irrigation in a greenhouse.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Leaf temperature; Thermal camera; Estufa; Greenhouses; Sensors (equipment); Ambient temperature.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1078411
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