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Analysis of CATMA transcriptome data identifies hundreds of novel functional genes and improves gene models in the Arabidopsis genome Inra
Aubourg, S.; Martin-Magniette, M.L.; Brunaud, V.; Taconnat, L.; Bitton, F.; Balzergue, S.; Jullien, P.E.; Ingouff, M.; Thareau, V.; Schiex, T.; Lecharny, A.; Renou, J.P..
Background: Since the finishing of the sequencing of the Arabidopsis thaliana genome, the Arabidopsis community and the annotator centers have been working on the improvement of gene annotation at the structural and functional levels. In this context, we have used the large CATMA resource on the Arabidopsis transcriptome to search for genes missed by different annotation processes. Probes on the CATMA microarrays are specific gene sequence tags (GSTs) based on the CDS models predicted by the Eugene software. Among the 24 576 CATMA v2 GSTs, 677 are in regions considered as intergenic by the TAIR annotation. We analyzed the cognate transcriptome data in the CATMA resource and carried out data-mining to characterize novel genes and improve gene models....
Tipo: Journal Article Palavras-chave: ADNC; EXPRESSION DES GENES; SEQUENCE NUCLEOTIDIQUE; ARABIDOPSIS THALIANA; GENOME; MODELE; METHODE STATISTIQUE; PROTEINE; TRANSCRIPTION; ARN MESSAGER; PCR; RT-PCR CDNA MICROARRAY DATA; EXPRESSION PROFILES; SEQUENCE TAGS; ANNOTATION; THALIANA; NORMALIZATION; REGIONS; TOOLS.
Ano: 2007 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20116115e9a4&uri=/notices/prodinra1/2011/03/
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