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Atlas digital dos cenários climáticos projetados para o Brasil com base no Quarto Relatório do IPCC (2007): variáveis de interesse agrícola Infoteca-e
HAMADA, E.; GHINI, R.; MARENGO, J. A.; OLIVEIRA, B. S.; NOGUEIRA, S. M. C..
Conjunto de mapas contendo variáveis climáticas de interesse agrícola do período de referência de 1961-1990 e dos cenários climáticos de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100, projetados pelo Quarto Relatório do IPCC (2001) para o Brasil. A disponibilização de novas projeções de modelos climáticos globais do Quarto Relatório do IPCC propiciou a obtenção de mapas com maior confiabilidade, quando comparados aos relatórios anteriores.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mudanças climáticas; Clima; Agricultura; Climate change; Weather forecasting; Agriculture.
Ano: 2013 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/979893
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Consistência entre dados originais, interpolações globais e projeções do modelo climático regional EtaHadGEM2-ES para a precipitação nas Bacias dos Rios Paracatu e São Marcos. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N..
Resumo: Para a utilização segura das projeções de precipitação oriundas de modelos climáticos regionalizados no intuito de estudar os impactos de possíveis mudanças climáticas sobre recursos hídricos, em escala de bacia hidrográfica, é preciso que se tenha confiança que os modelos são capazes de reproduzir com consistência os dados reais. É aceitável que um modelo não reproduza exatamente a realidade e até apresente vieses passíveis de correção. Entretanto, especialmente na escala de bacias e sub-bacias brasileiras, carecemos de estudos que avaliem o desempenho desses modelos. Neste trabalho, avaliamos a consistência do modelo regionalizado Eta-HadGEM2-ES, com relação às projeções médias mensais de chuva (1999 a 2013), para as bacias dos rios Paracatu e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Redução de escala; Correção de Viés; Estudos de impacto; Bacia hidrográfica; Clima; Chuva; Previsão do tempo; Climate models; Rain; Weather forecasting.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064672
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Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Dados climáticos; Classificadores; Data mining; Climatic data; Classifier; Previsão do Tempo; Weather forecasting.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9588
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Destreza do modelo EtA-Hadgem2-es para a Bacia Alto Rio Paraguai Pantanal: projeções de chuva. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; PADOVANI, C. R.; SORIANO, B. M. A..
Resumo: Sumários descritivos dos vieses, em conjunto com o estudo dos padrões de distribuição temporal e espacial, permitem quantificar a destreza do modelo na região de interesse. O mapeamento dos vieses é útil para investigar a correlação espacial dos vieses com outras variáveis geográ- ficas e identificar regiões homogêneas de viés, informação importante na escolha de métodos de correção nas situações em que esse procedi- mento é recomendável. Neste trabalho, avaliamos a destreza de modelo regionalizado Eta-HadGEM2-ES com relação à chuva do trimestre DJF na Bacia do Alto Rio Paraguai-Pantanal, nos aspectos relativos à reprodução do ciclo anual de chuva e do padrão espacial da chuva trimestral (DJF). A chuva média mensal do trimestre DJF (CRU) variou de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelo climático; Chuva; Previsão do tempo; Climate models; Rain; Weather forecasting.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060638
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Manual on-line do sistema Agritempo versão 2.0. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M..
Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendidas e utilizadas por seus usuários.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Agritempo; Sistema de Monitoramento Agrometeorológico; Dado agrometeorológico; Previsão do tempo; Agrometeorologia; Weather forecasting; Agrometeorology.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1021735
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P-Values as analytical tools in probabilistic forecast assessments. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R..
Much has been written about ?quality? of probabilistic forecasts. Often, providers and users of such forecasts are unclear about what ?quality? entails, leading to confusion and misinformation. Here we try to provide some guidance and suggest a general approach to communicate aspects of probabilistic forecast quality related to discriminatory ability (DA) and skill (S). In our opinion, these two components of forecast quality should be considered independently. DA represents the additional knowledge about future states arising from some forecast system (FS) over and above the total variability of the prognostic variable while S quantifies changes in the agreement between observed and predicted values when using a specific FS instead of a FS based on...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Avaliação da previsão do tempo; Weather forecasting; Probability analysis.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1016658
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Redes observação e a evolução tecnológica contribuindo para o desenvolvimento de modelos matemáticos na Meteorologia no século XX. Repositório Alice
BAMBINI, M. D.; FURTADO, A. T..
O objetivo deste trabalho é promover uma reflexão relacionada às características da evolução científica e institucional do campo científico da Meteorologia que possibilitaram, a partir de meados do século XX, a utilização de modelos matemáticos para fins de previsão do tempo. A Meteorologia é uma ciência relativamente jovem, se comparada à Matemática ou à Física, e que tem ganhado destaque desde a última metade do século XX. Alguns historiadores apontam que, antes do advento dos computadores e da ameaça do aquecimento global, a Meteorologia não possuia um carisma e uma velocidade de progresso que pudesse atrair eventuais historiadores. No entanto, a própria significância das preocupações sociais com o clima e suas alterações que marcaram a segunda metade...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Evolução tecnológica; Meteorologia; Modelos matemáticos; Previsão do tempo; Redes de observação meteorológica; Previsão numérica do tempo; Technology; Weather forecasting; Models.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/874184
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Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. Repositório Alice
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S..
Resumo: O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) consiste em uma importante inovação de produto e de processo no campo da agrometeorologia. Este sistema concentra uma rede em três dimensões: uma rede física de sensores; uma rede de Tecnologia de Informação e Comunicação que permite captar os dados dos sensores e armazená-los em uma base de dados, acessível via Internet; e uma rede formada por instituições e indivíduos que compartilham dados e conhecimentos visando fortalecer a base de dados do Agritempo. Em 2014 foi lançado o sistema Agritempo 2.0, utilizando-se de uma plataforma computacional mais moderna e interativa adaptada aos conceitos da web 2.0. Este trabalho descreve como esta rede tridimensional se estrutura, envolvendo a coleta e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Rede de sensores; Estações meteorológicas de superfície; Análise de risco climático; Agrometeorologia; Previsão do tempo; Agrometeorology; Weather forecasting; Sensors; Risk analysis.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000894
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Sistema de suporte a decisões agronômicas via Web para o Estado de Goiás. Repositório Alice
PAZ, R. L. F. da; AMORIM, A. de O.; CARDOSO, A. S.; FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B..
O objetivo desse trabalho é ilustrar o desenvolvimento de um SSD, via web, no qual disponibilizará a cada hora, as variáveis meteorológicas precipitação, temperatura máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, velocidade média e direção do vento para diferentes localidades de Goiás com a finalidade de dar suporte a decisões relacionadas as práticas de manejo agrícolas.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estação meteorológica; Variáveis meteorológicas; Goiás; Precipitação; Previsão do tempo; Cerrado; Temperatura; Weather forecasting.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/572865
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Uso do filtro de Kalman para correção de temperatura estimada pelo Precis no período de 2000-2010. Infoteca-e
CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S..
O presente trabalho teve como objetivo avaliar a precisão da estimativa da temperatura média simulada pelo modelo Precis conforme cenários B2 de emissão definido pelo Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) para o Brasil e desenvolver um filtro de Kalman para corrigir os erros sistemáticos do modelo para os anos de 2000 a 2010. O modelo regionalizado Precis tem como meta reproduzir as características principais do clima em terrenos complexos. O modelo geral foi delineado para dois períodos 1961-1990 e 2070-2100. Para as mesmas coordenadas geográficas dos dois períodos foram estimadas as temperaturas médias de 2000 a 2010 através de uma regressão linear utilizando um fator de correção baseado no conceito de Atmosfera Padrão (Precis-Br). A análise...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Filtro de Kalman; Estimativa de temperatura; Modelo Precis; Modelo espaço-estado; Previsão climática; State-space model; Systematic errors model; Weather forecasting.
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921017
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Uso do modelo STICS para avaliar os impactos das mudanças climáticas sobre a produção de grãos de milho no cerrado brasileiro. Repositório Alice
SILVA, F. A. M. da; AFFHOLDER, F.; CORBEELS, M.; EVANGELISTA, B. A.; MALAQUIAS, J. V..
RESUMO:O Bioma Cerrado, com clima subtropical úmido, é responsável por cerca de 70% da produção agrícola do Brasil. Os principais produtos cultivados são o milho, soja, cana de açúcar e algodão. Previsões de modelos climáticos sugerem que o Cerrado pode experimentar aumento de temperatura entre 2 °C e 4 °C até o final do século e, redução das precipitaçõesentre 20% e 40% em relação aos valores atuais, além de possíveis alterações na sua distribuição ao longo do ano. Estas mudanças podem provocar impactos sobre o setor agrícola. Assim, surge a necessidade urgente de se quantificar com mais segurança os riscos e incertezas envolvidos nos efeitos das mudanças climáticas na produção agrícola. Por isso, o objetivo deste estudo foi o de avaliar o impacto das...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelagem de cultura; Produção de grãos; Mudanças climáticas; Previsão do tempo; Plantio direto; Época de semeadura; Milho; Cerrado; Weather forecasting; No-tillage; Sowing date; Corn; Savannas; Brazil; Crop models; Grain yield; Climate change.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038954
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